LudoExplorer, un projet personnel de bout en bout

Le contexte

LudoExplorer est un projet personnel, construit de A à Z, qui transforme un ensemble de données publiques sur les jeux de société en un site de recommandation vivant. C'est aussi une démonstration concrète des quatre piliers de mon activité, l'analyse business et data, l'automatisation, et l'intelligence artificielle appliquée.

Le problème

Les amateurs de jeux de société ont des milliers de titres à disposition, et peu de moyens simples de trouver un jeu qui ressemble à celui-ci en fonction de leurs vrais critères, la taille du groupe, la langue, l'envie ou non de lire beaucoup de règles. Des données publiques existent sur le sujet, mais elles sont volumineuses, incohérentes et multilingues, pas directement utilisables telles quelles.

Mon intervention

Avant d'écrire la moindre ligne de recommandation, le vrai travail portait sur les données. Comprendre un export public large et incohérent, jeux décrits en plusieurs langues, catégories incohérentes, champs manquants, doublons, et décider ce qui valait la peine d'être gardé. Construire une classification qui reflète la manière dont les gens cherchent réellement un jeu, pas seulement la manière dont la donnée brute était étiquetée à l'origine. Définir ce qu'une bonne recommandation veut dire concrètement, un mélange de similarité, de popularité, et de correspondance avec le nombre de joueurs, la complexité et la langue.

Une fois cette base posée, les données ont été enrichies. Des descriptions courtes et pensées pour aider une personne à décider ont remplacé le texte source, souvent sec et incohérent, dans les trois langues du site.

La partie automatisation garde le site en fonctionnement sans intervention manuelle, mises à jour, sauvegardes et surveillance de bon fonctionnement, sur un serveur en production.

L'intelligence artificielle intervient là où elle apporte une valeur réelle, un moteur de recommandation personnalisé, une compréhension plus souple des recherches, et un test de personnalité qui aide une personne à trouver un point de départ sans connaître déjà le vocabulaire technique du secteur.

Le résultat

Un site public avec recherche, filtres, fiches de jeu détaillées, recommandations personnalisées, un outil de comparaison entre deux jeux, et un test de personnalité. Un support complet en français, anglais et néerlandais, pour la recherche, les recommandations et le contenu, pas seulement les libellés. Un tableau de bord interne qui suit l'usage réel, pour orienter les décisions sur ce qui vaut la peine d'être développé ensuite. Un déploiement en production qui tourne seul, avec mises à jour automatiques, sauvegardes et surveillance de santé.

Ce que cette mission illustre

LudoExplorer est assez petit pour être expliqué en une seule page, et touche pourtant chaque couche de mon activité. Comprendre le problème et les données avant de construire quoi que ce soit. Nettoyer et enrichir une donnée brute jusqu'à la rendre réellement utilisable. Rendre un grand catalogue simple à parcourir, ajusté sur un comportement réel. Automatiser ce qui doit tourner seul. Utiliser l'intelligence artificielle de façon ciblée, pour résoudre un vrai problème plutôt que pour cocher une case.