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Mission · Entreprise de toiture · Belgique

Mise en œuvre de l’IA dans une entreprise de toiture

Trois étapes du calcul et de la vente assistées par l'IA, construites sur les documents réels de l'entreprise et testées sur des dossiers dont l'issue était connue.

Rôle
Business analyst
Année
2026
Travail
3 jours
Cas d'usage
3

Le problème

Une entreprise active dans les travaux de toiture souhaitait mettre en place une aide basée sur l’IA pour trois étapes récurrentes de son processus de calcul et de vente. La solution aide l’équipe à évaluer les demandes entrantes, à vérifier les offres avant leur envoi et à préparer les demandes de prix détaillées destinées aux fournisseurs. Elle s’appuie sur les règles, les documents et le vocabulaire propres à l’entreprise.

Le département des déviseurs reçoit en permanence des documents à analyser, notamment des cahiers des charges, des métrés, des offres et des échanges avec les fournisseurs. Trois étapes du processus prenaient particulièrement du temps et laissaient place à l’erreur : déterminer si une demande de prix méritait d’être traitée, vérifier qu’une offre était complète avant son envoi et préparer les demandes de prix aux fournisseurs, poste par poste.

Les problèmes au départ

  • Problématique 01

    Des demandes à trier

    Déterminer si une demande de prix méritait d'être traitée.

  • Problématique 02

    Des offres à vérifier

    Contrôler qu'une offre était complète avant son envoi.

  • Problématique 03

    Des demandes aux fournisseurs

    Préparer les demandes de prix, poste par poste.

Mon intervention

Le travail a commencé par une journée sur place, et non par un plan de projet écrit à l’avance. Avec l’équipe, j'ai passé en revue des dizaines d’usages possibles et les ai répartis en trois groupes : ce qui pouvait être construit immédiatement, ce qui nécessitait une connexion à d’autres systèmes et ce qui dépassait le cadre d’un projet court. Trois cas concrets ont ensuite été retenus dans le premier groupe.

La solution a été construite à partir des documents réels de l’entreprise, notamment des dossiers, des e-mails historiques, des offres et des listes de références. Je ne me suis pas appuyée sur des exemples génériques. Ces documents ont permis d’affiner progressivement la solution, notamment pour prendre en charge un type de dossier moins fréquent qui est apparu au cours du projet.

Les tests ont été réalisés sur un large ensemble de dossiers propres à l’entreprise, dont le résultat était déjà connu. Il a ainsi été possible de comparer chaque résultat à une décision humaine réelle et de vérifier que les règles définies étaient correctement appliquées.

  • IA appliquée
  • Validation humaine
  • Construction

Ce qui a été livré

  • Une sélection de cas d'usage

    Des dizaines d'usages passés en revue sur place, répartis en trois groupes, trois cas retenus.

  • Trois outils pratiques

    Utilisables par l'équipe sans commande particulière ni prompt technique.

  • Une documentation claire

    Ce qui a été démontré, et ce qui ne l'a pas encore été.

Le résultat

Une solution fonctionnelle a été livrée en seulement trois jours de travail.

Les trois cas sélectionnés ont été transformés en outils pratiques que l’équipe peut utiliser sans devoir connaître une commande particulière ni formuler un prompt technique. Chaque résultat reste traçable jusqu’à sa source, avec une documentation claire de ce qui a été démontré et de ce qui ne l’a pas encore été.

Les règles et les connaissances utilisées par les trois outils sont définies une seule fois et partagées entre eux. Cela évite de répéter la même logique métier à plusieurs endroits et de la voir progressivement diverger.

Cette première mission a également posé les bases de la suite. La même approche, les mêmes règles métier et les mêmes fondations techniques peuvent désormais être réutilisées au fur et à mesure que je développe d’autres cas d’usage de l’IA pour l’entreprise.

Ce que le projet a rendu possible

  • Une solution en trois jours

    Une solution fonctionnelle livrée en trois jours de travail.

  • Des résultats traçables

    Chaque résultat reste traçable jusqu'à sa source.

  • Une base pour la suite

    Les mêmes règles et fondations servent aux prochains cas d'usage.

À retenir

Cette mission illustre une façon de travailler.

  1. Partir du travail réel

    Et non de la technologie.

  2. Les documents du client

    Plutôt que des exemples génériques, et des tests sur des décisions déjà connues.

  3. Un périmètre resserré

    Livrer quelque chose d'utile maintenant, en préparant clairement la suite.

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