LudoExplorer, een persoonlijk project van begin tot einde

In het kort

LudoExplorer is een persoonlijk project, volledig van nul opgebouwd, dat een publieke dataset over bordspellen omzet in een live aanbevelingservaring. Het is ook een concrete illustratie van de vier domeinen waarin ik voor klanten werk: business- en data-analyse, automatisering en toegepaste artificiële intelligentie.

De uitdaging

Liefhebbers van bordspellen hebben duizenden titels om uit te kiezen, maar weinig eenvoudige manieren om een spel te vinden dat echt aansluit bij hun voorkeuren, groepsgrootte, taal of bereidheid om veel regels te lezen. Er bestaat publieke data over het onderwerp, maar die is omvangrijk, rommelig en meertalig en kan niet zomaar rechtstreeks worden gebruikt.

De aanpak

Voor er ook maar één regel aanbevelingscode werd geschreven, lag het echte werk bij de data. Een grote en inconsistente publieke export begrijpen, met spellen in verschillende talen, inconsistente categorieën, ontbrekende velden en dubbels, en bepalen welke informatie de moeite waard was om te behouden. Een classificatie opbouwen die weerspiegelt hoe mensen werkelijk naar een spel zoeken, niet alleen hoe de ruwe data oorspronkelijk was gelabeld. En bepalen wat een goede aanbeveling concreet betekent: een combinatie van gelijkenis, populariteit en aansluiting bij spelersaantal, complexiteit en taal.

Eens die basis stond, werd de data verrijkt. Korte, doelgerichte beschrijvingen vervingen de vaak droge en inconsistente brontekst, in de drie talen van de site.

Het automatiseringsluik houdt de site draaiende zonder manuele tussenkomst, met updates, back-ups en monitoring op een productieserver.

Artificiële intelligentie wordt ingezet waar ze werkelijk waarde toevoegt: een gepersonaliseerde aanbevelingsengine, een flexibelere interpretatie van zoekopdrachten en een persoonlijkheidstest die iemand een vertrekpunt geeft zonder dat die persoon het technische vocabularium van de hobby al hoeft te kennen.

Het resultaat

Een publieke website met zoekfunctie, filters, gedetailleerde spelfiches, gepersonaliseerde aanbevelingen, een tool om twee spellen te vergelijken en een persoonlijkheidstest. Volledige ondersteuning in het Nederlands, Frans en Engels voor zoekopdrachten, aanbevelingen en inhoud, niet alleen voor de labels. Een intern dashboard dat het werkelijke gebruik opvolgt, zodat beslissingen over verdere ontwikkeling op feiten kunnen worden gebaseerd. Een productieomgeving die zelfstandig draait, met automatische updates, back-ups en monitoring.

Wat dit illustreert

LudoExplorer is klein genoeg om op één pagina uit te leggen en raakt toch elke laag van mijn activiteit. Eerst het probleem en de data begrijpen voor er iets wordt gebouwd. Ruwe data opschonen en verrijken tot ze echt bruikbaar wordt. Een grote catalogus eenvoudig doorzoekbaar maken, afgestemd op werkelijk gedrag. Automatiseren wat zelfstandig moet blijven draaien. AI gericht inzetten om een echt probleem op te lossen, niet om een vakje af te vinken.